[로이슈 전여송 기자] 분당서울대병원 순환기내과·마취통증의학과 연구팀이 수술 전 촬영한 심전도를 인공지능(AI)으로 분석해 비심장수술 환자의 사망 위험과 정밀 심장검사 필요성을 예측할 수 있다는 연구 결과를 발표했다고 20일 밝혔다.

연구팀은 2020년부터 2021년까지 시행된 비심장수술 4만6천건을 대상으로 AI 심전도의 위험 예측력과 정밀검사 대상 선별 능력을 분석했다. 연구에는 순환기내과 최홍미 교수·김예린 전공의·조영진 교수와 마취통증의학과 송인애 교수가 참여했다.

연구에서는 분당서울대병원이 개발한 AI 심전도 솔루션 'ECG Buddy'의 심장질환 관련 지표를 활용해 수술 후 30일 이내 사망 위험을 평가했다. AI가 산출한 중증도 점수가 10점 미만인 환자군의 30일 사망률은 0.1%였으며, 40점을 초과한 환자군에서는 11.7%로 나타났다.

수술 후 30일 사망 예측력(AUROC)은 0.909로 분석됐으며, 연구팀은 유럽심장학회(ESC) 평가법과 심장위험지수(RCRI), ASA 분류보다 높은 수준의 예측력을 확인했다고 설명했다.

연구팀은 또 심장 기능과 질환 관련 8개 AI 심전도 바이오마커를 종합해 정밀검사 필요성을 분석했다. 전체 수술의 92.3%는 AI 심전도상 저위험군으로 분류됐으며, 이들 가운데 수술 후 30일 이내 사망하거나 응급 관상동맥 시술을 받은 비율은 0.2%였다. 수술 전 심장초음파나 관상동맥 CT 등 정밀검사를 받은 저위험군의 91%에서는 주요 이상 소견이 확인되지 않았다.

연구팀은 이번 분석이 검사 수치 등 추가 정보를 입력하지 않고 수술 전 촬영한 심전도만으로 이뤄졌으며, AI 심전도가 기존 정밀검사를 대체하기보다 고위험군을 선별해 검사 부담을 줄이는 보조 수단으로 활용될 가능성을 확인했다고 설명했다.

조영진 분당서울대병원 순환기내과 교수는 "인공지능 기반 심전도 분석 기술은 이미 응급현장에서 정밀 검사 전 선별도구로 활용되고 있다"며 "일반적인 수술 과정에서도 검사 부담을 낮추고 고위험군을 선별하는 데 활용할 수 있다"고 말했다.

이번 연구 결과는 국제학술지 'European Heart Journal–Digital Health'와 'Journal of Medical Internet Research'에 각각 게재됐다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr