[로이슈 진가영 기자] 아스테로모프의 AI 모델이 권위 있는 물리 대회인 국제물리올림피아드(International Physics Olympiad, IPhO)에서 금메달 수준의 성과를 냈다.

아스테로모프(대표 이민형)는 31일, 지난 7월 진행된 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론 부문에서 자사 AI가 30점 만점 중 28.6점을 얻었다고 밝혔다.

국제물리올림피아드는 각국 물리 영재들이 참가해 이론 및 실험 문제를 해결하는 글로벌 경시대회로, 올해 행사는 콜롬비아 부카라망가에서 열렸다.

고동현 VP를 비롯한 기술진은 현지 실증을 위해 콜롬비아를 찾았다. 7월 8일(현지시간 COT) 오전 9시부터 14시까지 5시간 동안 정규 시험 일정에 맞춰 연산을 수행했다.

채점위원회의 평가 결과 30점 만점 기준 28.6점을 획득했다. IPhO 조직위는 해당 성적에 대해 금메달 수상을 인정하고 공식 디플로마와 메달을 전달했다.

이번 현장 테스트에는 아스테로모프 외에도 글로벌 빅테크인 메타(메타 슈퍼인텔리전스 랩스)와 화웨이가 공동 참가했다. 기존 데이터셋 사후 입력 벤치마크와 달리, 미공개 실전 문제를 현장에서 즉시 풀이하는 방식으로 진행됐다.

AI 모델은 현장 시험지를 직접 받아 정해진 5시간 내에 최종 답안을 산출했다. 공식 채점단의 기준 적용과 점수 조정 과정 역시 학생 참가자와 동일하게 이뤄졌다.

구축 인프라는 오픈소스 거대언어모델(LLM)에 자체 모듈을 결합한 형태로, AWS 클라우드 컴퓨팅 서버를 기반으로 작동했다. 외부 상용 모델 API 연결이나 인터넷 정보 검색을 완전히 차단한 상태에서 문제 해석, 추론, 검산 등 전 단계를 독립 수행했다.

수식과 텍스트, 기하학적 도식, 그래프를 동시 해석해야 하는 IPhO 문항의 특성을 감안해 멀티모달 기술을 투입했다. 시험지 원본 시각 자료를 직접 입력해 다중 포맷 정보를 해석하고 이를 물리 추론 파이프라인에 즉각 반영하도록 설계했다.

아스테로모프 관계자는 “GPT와 같은 최신 상용 모델에 의존하지 않고 오픈소스 모델과 자체 구축한 AI 시스템만으로도 고난도 물리 문제를 해결할 수 있다는 것을 확인했다”며 “대규모 언어모델(LLM) 자체의 성능뿐 아니라 이를 바탕으로 복합적인 추론 과정을 설계하고 운영하는 시스템 역량 역시 중요하다”고 강조했다.

이번 대회에서는 한국 서울과학고 학생 5명이 금메달을 획득했으며, 국내 스타트업 아스테로모프의 AI 모델도 공식 인증을 확보했다.

아스테로모프는 2025년 2월 설립된 연구 개발 기업으로 과학 난제 해결을 위한 특화 AI 솔루션을 구축 중이다.

진가영 로이슈(lawissue) 기자 jky197@lawissue.co.kr