[로이슈 심준보 기자] SK텔레콤이 AI 분야 국제학회 ICLR 2026에서 고객의 실제 취향을 정확하게 찾아내는 AI 추천 모델 논문을 발표했다고 28일 밝혔다.

이번 논문의 핵심은 SKT가 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO)' 기술이다. 고객의 반복적 행동 패턴에서 도출한 '일관된 선호'와 한두 번의 우연한 클릭 등 '표면적 선호'를 구분해, 두 선호가 충돌할 경우 이를 노이즈로 처리해 가중치를 낮추는 방식으로 추천 정확도를 높인다. 예를 들어 평소 로맨스 영화를 즐겨 보는 고객이 한 번 액션 영화를 시청했더라도 추천이 해당 장르로 치우치는 현상을 방지할 수 있다. 추천 결과를 논리적으로 설명할 수 있는 기반도 함께 강화해 신뢰도를 높였다.

ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽히며, 이곳에서 발표된 기술은 수년 내 산업 현장에 적용되거나 후속 연구의 기준점이 되는 경우가 많은 것으로 알려져 있다.

SKT는 이번 연구 결과를 이용 맥락 해석, 추천 후보 생성, 결과 검증·조정의 3단계로 작동하는 에이전트 방식의 추천 시스템에 적용할 계획이다.

석지환 SKT AI/DT데이터담당은 "고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술"이라며 "앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다"고 밝혔다.

심준보 로이슈(lawissue) 기자 sjb@rawissue.co.kr