[로이슈 편도욱 기자] 당근이 IT인들을 위한 기술 지식과 경험 공유의 장 ‘2024 당근 테크 밋업’을 성황리에 마쳤다고 8일 밝혔다.

올해 첫 회를 맞은 당근 테크 밋업은 ‘사용자 가치 중심으로 만들어온 당근의 성장’을 테마로 기획됐다. 행사는 하이퍼로컬 시장을 선도하는 혁신의 아이콘 당근의 개발 지식과 경험, 기술력과 인사이트를 나누는 자리로 마련됐다.

지난 7일 서울 강남구에 위치한 코엑스 컨퍼런스룸에서 진행된 이번 행사에는 소프트웨어 엔지니어 등 IT인 1천여명이 참석했다. 현장에서는 △프론트엔드 △서버 △데이터/머신러닝 △플랫폼을 주제로 총 4개의 트랙과 28개의 발표가 진행됐다. 총 34명의 당근 엔지니어들이 연사로 참여해 서비스 개발 및 운영 과정에서 얻은 경험과 지식을 나누고, 당근의 성장 스토리를 공유했다.

손진 당근 로케이션인텔리전스 GIS 엔지니어는 ‘우리 동네 어디까지 좁아지는 거예요? 자연 경계로 좁혀보는 우리 동네’를 주제로 당근이 보다 세밀하고 정교한 지역 기반 서비스 제공을 위해 구현한 알고리즘과 기술적 도전 과정을 공유했다. 당근이 행정구역 경계보다 좁은 영역으로 지역을 분할하는 기술을 구현하며 겪은 기술적 어려움과 극복 방법을 상세하게 소개했다.

박용진 당근알바 백엔드 엔지니어는 ‘당근알바 초기 엔지니어링 전략: 빠르게, 빠르게, 더 빠르게’를 주제로 한 강연에서 당근알바 초기 개발 과정에서 기민한 의사결정과 빠른 시장 대응을 위해 적용한 엔지니어링 전략을 소개하고, 초기 엔지니어링 전략이 구성원들과 서비스에 어떤 영향을 미쳤는지 구체적인 사례로 공유했다.

◆TJ미디어, “리메이크 버전 ‘천상연’ 인기차트 상위권"

TJ미디어(티제이미디어)는 비투비 멤버 이창섭의 ‘천상연’이 6개월간 노래방 인기차트 1위(2024년 9월 기준)를 차지했다고 밝혔다. 이창섭의 ‘천상연’은 남성 듀오 ‘캔’이 1998년 발매한 곡을 리메이크한 것으로, 발매 이후 꾸준히 노래방 인기차트 상위권을 유지하고 있다.

TJ미디어는 해당 리메이크곡이 인기를 얻으면서 원곡인 캔의 ‘천상연’ 역시 지난해 대비 월평균 재생 횟수가 4배 이상 늘었다고 밝혔다.

이처럼 리메이크곡 발매로 원곡이 다시 관심을 받는 사례가 일어나고 있다. 원곡이 발매된 후 십여 년이 지났어도 선명한 사운드로 노래를 즐길 수 있는 이유에 대해 TJ미디어는 꾸준한 콘텐츠 고도화의 결과라고 설명했다.

TJ미디어는 7년 전부터 많은 비용을 투자해 과거 사운드 환경에 맞춰 제작된 곡을 현재 상황에 맞춘 ‘콘텐츠 리노베이션’ 작업을 해왔다. 우선, 성인 이용자들이 자주 찾는 인기곡부터 진행했다. 원곡의 느낌은 유지하되 노래의 맛을 살리는 데 초점을 두고 콘텐츠의 퀄리티를 업그레이드시킨 결과, 추억의 노래를 부르기 위해 노래방을 찾는 4050세대로부터 사운드에 대한 호평이 이어졌다.

서울 소재 TJ노래방을 찾은 이모씨(41)는 "리메이크된 '천상연'을 듣고 어릴 적 자주 부르던 캔 버전이 생각이나 노래방을 찾았다”고 전하며, "오래전 발매된 곡이지만 여전히 부르기 좋았다. 이전에 비해 음질이 깔끔해져 기분 좋게 옛 노래를 즐겼다”고 말했다.

◆헥사곤, 2024 한국자동차공학회 대학생 자작자동차대회 후원

헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스(Hexagon Manufacturing Intelligence)는 지난 27일부터 29일까지 군산새만금자동차경주장에서 개최된 한국자동차공학회(KSAE)와 한국자동차연구원(KATECH) 주최 ‘2024 KSAE 대학생 자작자동차대회’의 후원사로 참여했다고 오늘 발표했다.

헥사곤은 이번 대회의 Formula 부문 1등 최우수상(산업통상자원부 장관상)을 수상한 국민대학교 자동차융합대학의 ‘KOOKMIN RACING KEF-24’ 팀을 비롯한 수상 팀 총 7개 중 6개 팀에 아담스카(Adams/Car) 라이선스를 후원하고 해당 솔루션을 효율적으로 활용할 수 있도록 15시간의 정규 교육 프로그램을 지원했다.

헥사곤의 동역학 시뮬레이션 솔루션인 아담스(Adams)는 다물체 동역학 해석 소프트웨어인 ‘ 아담스 카(Adams/Car)’를 통해 차량 동역학 모델을 효율적으로 개발할 수 있도록 지원한다. 해당 솔루션은 실제 프로토타입 제작 전 가상 환경에서 차량의 동적 거동을 분석하고 예측할 수 있어, 시간과 비용을 크게 절감할 수 있도록 지원한다.

편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net