[로이슈 심준보 기자] SKT가 철강 제조사 KG스틸, 자동차 부품사 코넥과 독자 AI 모델 기반 제조 특화 AI 에이전트 현장 실증 협력을 시작한다고 25일 밝혔다.
SKT에 따르면 SKT가 자체 개발한 파운데이션 모델 'A.X K1'을 제조업에 적용하는 첫 사례로, 지난 4월부터 두 기업의 공정 오류 분석 보고서와 장비 매뉴얼 데이터를 확보해 데모 버전을 개발했다. A.X K1은 5,190억개 매개변수를 갖춘 초거대 언어 모델로, 필요한 부분만 활성화하는 구조로 산업 현장에 효율적으로 사용 가능하다. 하반기에는 KG스틸의 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 각각 적용하여 현장 실증을 진행한다.
KG스틸과 코넥은 제조 공정 데이터를 실시간으로 공유하며, SKT는 이를 바탕으로 AI 에이전트의 성능과 추론 속도를 개선하고 기능을 확장한다. 실증 과정에서 확보되는 제조 현장 데이터는 개발 중인 A.X K2 모델 학습에 활용될 계획이며, 실증 완료 후 상용화와 도입을 검토한다. 제조 현장은 데이터 디지털화 부진과 공정별·부서별 산재로 AI 도입이 어려워 왔으며, 숙련공의 경험 지식만 축적되는 '지식 고립' 현상이 과제다. SKT의 독자 모델은 클라우드 방식뿐 아니라 온프레미스 환경도 지원해 제조 공정 데이터 외부 반출 없이 기업 내부에서 활용할 수 있다.
SKT는 국방 분야 적용에 이어 금융, 공공, 의료 등 다양한 산업으로 독자 AI 파운데이션 모델의 확대를 추진 중이다.
SKT 정석근 AI CIC장은 "보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법이며, KG스틸과 코넥과의 협력을 시작으로 제조업의 AI 전환을 앞당기고 적용 사례를 확대하겠다"고 말했다.
심준보 로이슈(lawissue) 기자 xzvc@lawissue.co.kr
SKT, 철강·자동차 부품 제조업 AI 에이전트 현장 실증 추진
기사입력:2026-06-25 11:15:00
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