[로이슈 전여송 기자] 고려대학교 안암병원과 구로병원, 순천향대학교 공동연구팀이 치과용 3차원 엑스레이(CBCT) 영상에서 하치조신경의 위치와 경로를 자동으로 분석하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

12일 고려대의료원에 따르면 이번 연구는 고려대 안암병원 치과 구강악안면외과 송인석 교수 연구팀과 고려대 구로병원 치과교정과 정석기 교수, 치과 구강악안면외과 임호경 교수, 순천향대 컴퓨터공학과 조용원 교수 연구팀이 공동으로 수행했다.

하치조신경은 아래턱 치아와 아랫입술의 감각을 담당하는 신경으로, 임플란트 시술이나 사랑니 발치, 양악수술 등에 앞서 위치를 정확하게 확인하는 것이 중요하다. 신경이 손상될 경우 입술과 턱 부위 감각 저하나 저림 증상이 발생할 수 있다.

연구팀은 기존 영상 판독 과정의 한계를 보완하기 위해 합성곱신경망(CNN)과 트랜스포머 기술을 결합한 딥러닝 모델을 개발했다. 이 기술은 가늘고 복잡하게 이어지는 하치조신경의 형태와 위치를 자동으로 분석하도록 설계됐다.

연구에는 고려대 안암병원과 구로병원에서 수집한 환자 130명의 CBCT 영상이 활용됐다. 안암병원 자료는 모델 개발과 내부 검증에, 구로병원 자료는 외부 검증에 사용됐다.

연구 결과 개발된 모델은 기존 인공지능 모델과 비교해 하치조신경 위치 일치도를 약 5% 향상시키고, 신경 경계의 평균 오차를 최대 약 19% 줄인 것으로 나타났다. 평균 오차는 약 1㎜ 수준으로 분석됐다.

연구팀은 이번 기술이 향후 임플란트 시술과 사랑니 발치, 양악수술 등에서 하치조신경 위치를 보다 정확하게 파악하는 데 활용될 수 있을 것으로 보고 있다. 이를 통해 신경 손상 위험을 줄이고 진단 및 치료의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대했다.

송인석 교수는 “하치조신경 손상은 환자의 감각 이상과 삶의 질 저하로 이어질 수 있어 수술 전 정확한 확인이 중요하다”며 “이번 연구는 인공지능을 활용해 의료진의 판단을 지원하고 보다 안전한 수술 환경 조성에 도움이 될 수 있는 결과”라고 말했다.

이번 연구 결과는 국제학술지 ‘사이언티픽 리포트(Scientific Reports)’에 게재됐다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr