[로이슈 전여송 기자] 서울대학교병원이 의료 영상에서 환자 신원을 보호하는 안면 익명화 인공지능(AI) ‘FairAnon’을 개발했다고 2일 밝혔다.

서울대병원 영상의학과 이동헌 교수 연구팀은 충남대 송승한 교수, 한연규 박사과정과 함께 인종 간 성능 차이를 줄이고 개인정보 보호 기능을 강화한 AI 프레임워크를 개발했다.

연구팀에 따르면 기존 생성형 AI 기반 안면 익명화 기술은 서양인 중심 데이터 학습으로 인해 인종별 이미지 품질과 개인정보 보호 수준에서 차이가 발생하는 문제가 있었다.

이번에 개발된 기술은 인종 개념을 분리하는 ‘직교 의미 기반 가이드(OSG)’와 이미지 생성 품질을 개선하는 ‘단순 선호도 최적화(SimPO)’ 구조를 적용했다. 또한 얼굴 영역 중 눈, 코, 입, 윤곽 등을 분할해 신원 관련 부분만 가상 얼굴로 변환하고 나머지 영역은 유지하도록 설계됐다.

충남대병원에서 수집한 1만7697장의 안면 데이터를 활용해 학습을 진행했으며, 성능 평가에서 이미지 간 품질 편차를 나타내는 지표(LPIPS-Std)는 0.087에서 0.012로 감소했다. 안면 인식 회피 성능(EER)은 47.8%를 기록했으며, 이미지 품질 지표(FID)는 91.34로 나타났다. 외부 데이터 약 10만 장을 활용한 검증에서도 유사한 결과가 확인됐다.

또한 분당서울대병원과 한림대강남성심병원의 임상 사진 6000장을 대상으로 적용한 결과, 피부과 전문의 평가에서 진단에 필요한 병변을 98.9% 수준으로 유지하는 것으로 나타났다. 평가자 간 일치도(Fleiss’ kappa)는 0.87로 집계됐다.

연구 결과는 국제학술지 Information Fusion에 게재됐다.

이동헌 교수는 “의료 영상에서 개인정보 보호를 위한 기술 적용 가능성을 확인했다”고 말했다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr