[로이슈 전여송 기자] 성신여자대학교(총장 이성근)는 지난 7월 3일부터 4일까지 건국대학교 서울캠퍼스에서 개최된 ‘2025 한국자료분석학회 하계 학술논문발표대회’에서 학부생과 석사과정생이 모두 우수한 성과를 거뒀다고 6일 발표했다.

‘한국자료분석학회 하계 학술논문발표대회’는 통계 및 데이터사이언스 분야의 학문적 교류를 위해 매년 열리는 전국 규모의 학술행사로, 학부생부터 대학원생, 연구자들이 모여 최신 연구 성과를 공유하는 자리다. 성신여대는 이번 학대회에서 포스터발표 부문 ‘최우수발표상’ 1팀, ‘장려상’ 1팀, 구두발표 부문에서 ‘장려상’ 2팀 등 총 4건의 수상 실적을 기록했다.

먼저 포스터 발표 부문 최고상인 ‘최우수발표상’은 김민하(AI융합학부), 문가원, 박은비(수리통계데이터사이언스학부), 장민주(법학부) 학생으로 구성된 학부생 팀이 수상했다. 수상팀은 ‘야구 댓글 데이터 기반 감정 분석 및 요약 모델 개발(지도교수: 김동하)’을 주제로 발표해, 데이터 기반 스포츠 여론 분석이라는 독창적인 연구 방향과 인공지능 기술을 접목한 높은 실용성을 인정받았다.

해당 연구는 수업 프로젝트에서 출발해 학회 발표로 이어진 대표적인 사례로, KBO 리그 유튜브 댓글을 수집한 뒤 감정 라벨링을 직접 수행하고, RNN(LSTM, GRU)과 트랜스포머(KoBERT, KoELECTRA) 모델을 비교 분석했다. 이후 KoBART 기반 생성형 요약 모델을 적용해 팬들의 여론을 대표 문장으로 자동 요약하는 인공지능 시스템의 프로토타입을 구현했다. 수상팀 대표인 김민하 학생은 “스포츠 팬들의 여론을 인공지능으로 분석해본 뜻깊은 경험이었다”며 “좋은 팀원들과 함께해서 더욱 값진 결과였다”고 소감을 전했다.

이어 선예원(수리통계데이터사이언스학부), 고윤희(지리학과), 우지안(수리통계데이터사이언스학부), 정지화(융합보안공학과), 천예영(수리통계데이터사이언스학부) 학생으로 구성된 팀(지도교수 김동하)은 ‘도로 CCTV 기반 강수 여부 판별을 위한 CNN-LSTM 모델 연구’를 발표해 장려상을 수상했다. 이 팀은 교통관제 중심으로 활용되던 도로 CCTV 영상을 딥러닝 기술과 융합해 기상 분석에 응용한 새로운 연구로 주목받았다. 장려상을 수상한 선예원 학생은 “동기들과 함께 고민하고 협력한 결과 좋은 평가를 받아 기쁘다”며 “앞으로도 통계와 인공지능 융합 연구에 기여하고 싶다”고 밝혔다.

또한, 성신여대 통계학과 석사과정에 재학 중인 김경민, 이지혜 연구원도 각각 학생논문발표 부문 장려상을 수상하며 연구역량을 인정받았다.

김경민 연구원(지도교수: 박관영)은 ‘Multi-task Nonparametric Regression under Joint Sparsity’를 통해 공통 구조 학습과 비모수 회귀를 결합한 새로운 통계 모델을 개발했다. 이 기법은 기존의 제한된 모델링 가정을 벗어나, 다수의 예측 문제에서 공통성과 개별성을 동시에 반영하는 것이 가능하다. 특히 실제 기상 데이터 분석에서 우수한 예측력과 해석력을 동시에 확보하며, 학문적 완성도와 현장 적용 가능성을 모두 인정받았다.

이지혜 연구원(지도교수 김동하)은 ‘A Study on Mutual Information Regularization for Robustness Against Missingness Shifts’ 논문에서 현실 데이터 분석 과정에서 자주 발생하는 결측 분포의 차이에 주목했다. 다양한 결측 패턴 상황에서도 일관된 예측 성능을 유지할 수 있는 딥러닝 기반 프레임워크 ‘MIRRAMS’를 제안했으며, 해당 모델의 우수한 성능과 안정성을 입증해 높은 평가를 받았다.

이번 성과는 성신여대 수리통계데이터사이언스학부와 통계학과 대학원 등 다양한 전공의 학생들이 각자의 전문성을 바탕으로 문제 해결 방법을 창의적으로 접근하고, 이를 학문적 성과로 연결시켰다는 점에서 큰 의미가 있다. 성신여대는 앞으로도 학생 주도 연구를 적극 장려하고, 실질적인 연구 성과가 도출될 수 있도록 교육과 연구 지원을 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr