[로이슈 편도욱 기자] ◆올리비아로렌, 봄맞이 ‘스프링 화이트’ 아이템 선봬

화창한 날씨와 함께 벚꽃이 만개하면서 거리 곳곳이 본격적인 봄 분위기로 물들고 있다. 여기에 거리두기 지침이 완화되고, 벚꽃놀이, 나들이 등 야외활동을 즐기는 사람들이 많아지면서 봄 외출복 수요가 증가하고 있다. 실제로 올리비아로렌에 따르면 올해 봄 시즌 제품 판매가 시작된 지난 1월부터 3월까지 봄 제품 매출은 전년 동기 대비 24% 신장했으며, 특히 최근 3월 한 달간 간절기 점퍼류는 전년 대비 38% 증가한 것으로 나타났다.

이에 패션기업 세정(대표 이훈규)의 여성복 브랜드 올리비아로렌이 봄을 맞아 화사한 코디를 고민하는 여성들을 위해 화이트 컬러로 스타일링에 포인트를 줄 수 있는 ‘스프링 화이트’ 아이템을 선보였다.

먼저, 이지아가 착용한 ‘화이트 셔링 점퍼’는 허리 라인까지 오는 기장감에, 옷깃에는 셔링 디자인을 적용해 여성스러움을 강조했다. 가볍게 걸치는 것만으로도 고급스러운 데일리룩을 연출할 수 있고, 원피스, 스커트와 함께 입으면 우아한 분위기의 ‘꾸안꾸(꾸미지 않은 듯 꾸민)’ 스타일링을 완성할 수 있다.

무릎을 덮는 긴 기장에 여성스러운 A라인 실루엣이 돋보이는 화이트 컬러의 ‘A라인 데님 스커트’는 텐션감이 좋은 소재와 허리 라인 이밴드를 적용해 착용감이 우수하다. 캐주얼한 코디에는 물론, 블라우스와 자켓과 함께 코디하면 분위기 있는 스타일링 연출이 가능하다.

‘그래픽포인트 캐주얼셔츠’는 넉넉한 핏감의 화이트 셔츠로 봄 날씨 덕을 톡톡히 보고 있는 제품이다. 매장 출시 후 짧은 기간 내 높은 판매율을 보이고 있으며, 마치 예술 작품을 연상케 하는 그래픽 디자인이 돋보인다. 슬랙스부터 데님 팬츠, 스커트 등 다양한 아이템에 세트로 입으면 세련된 봄 코디를 연출할 수 있다.

올리비아로렌이 선보이는 ‘스프링 화이트’ 아이템은 오는 14일부터 전국 올리비아로렌 매장과 온라인 세정몰에서 순차적으로 만나볼 수 있다.

세정 올리비아로렌 관계자는 “베이직한 화이트 컬러는 다른 컬러와 조화롭게 어울려 다양한 스타일링에 매치하기 좋다”며, “야외활동이 많아지는 봄을 맞아 올리비아로렌이 제안하는 스프링 화이트 아이템으로 봄 스타일링 고민을 해결하시기 바란다”고 말했다.

◆㈜이글루코퍼레이션, 인공지능 특허 2건 취득

이글루코퍼레이션은 2건의 인공지능(AI) 특허 등록을 완료했다고 밝혔다. 이번 특허의 적용을 통해 머신러닝(Machine Learning, ML)의 핵심 과정인 ‘레이블링(labeling)’과 ‘오토ML(Automated Machine Learning, AutoML)’의 효율성을 한 단계 더 높일 수 있게 될 전망이다.

인공지능의 한 분야인 머신러닝은 기계(알고리즘)가 데이터에 대한 학습을 토대로 자체적인 판단 기준을 만들어 또 다른 데이터에 대한 예측을 내리게 하는 기술이다. 데이터와 알고리즘을 통해 모델링한 머신러닝 예측 모델을 잘 활용하기 위해서는, 각종 데이터에 특징(피처, feature)을 달고 이를 머신러닝 예측 모델에 적합한 형태로 변환하는 ‘레이블링’ 작업이 요구된다. 또한, 예측해야 할 데이터에 부합하는 알고리즘을 빠르게 선별하고자, 반복적인 수작업을 자동화하는 ‘오토ML’ 기법 역시 널리 활용되고 있다.

첫 번째 특허는 머신러닝 예측 모델을 적용하고자 하는 웹방화벽에 최적화된 학습 데이터를 생성하는 기술로 기존에 레이블링 된 학습 데이터에 대한 사전 학습을 활용한다. 먼저 앞서 전문가들의 검증 및 레이블링을 거친 웹방화벽 학습 데이터에 대한 피처를 추출하고 학습을 수행한다. 학습을 마친 머신러닝 예측 모델은 웹방화벽에서 생성되는 데이터 중 레이블링 되지 않은 학습 데이터를 분류하고, 이를 해당 웹방화벽에 알맞은 형태로 레이블링하여 양질의 학습 데이터를 적시에 생성하게 된다.

두 번째 특허는 예측할 데이터에 부합하는 알고리즘을 보다 빠르고 정확히 찾아낼 수 있도록, ‘오토ML’ 과정을 개선하는 기술이다. 예측할 데이터에 복수의 알고리즘을 순차적으로 적용하고, 이를 통해 도출된 평가 지표들을 다각도로 비교하여 판별한다. 이후 검증 진행 시 레이블링 된 값과는 다른 예측 값을 내놓는 데이터에 한해 복수의 알고리즘을 자동 대입함으로써, 정확도가 가장 높은 알고리즘을 선정한다. 이와 같이 최대 2개의 모델을 조합하는 앙상블 학습 수행을 통해, 예측 모델 개발에 투입되는 시간을 줄이면서 예측 결과의 정확성도 높일 수 있게 된다.

이글루코퍼레이션은 2015년경부터 보안, 빅데이터, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 등 여러 분야의 전문가로 구성된 팀을 운영하며, 보안에 최적화된 알고리즘을 개발하고 양질의 학습 데이터를 생성하여 왔다. 2019년 2월에는 국내 최초의 AI 보안관제 솔루션인 ‘스파이더 티엠 에이 아이 에디션(SPiDER TM AI Edition)’을 출시하고, 이를 주요 공공기관과 기업에 공급하고 있다.

이득춘 이글루코퍼레이션 대표는 “이글루코퍼레이션은 다년간 머신러닝 예측 모델 개발과 학습 데이터 생성의 효율성을 높이는 AI 연구를 지속하여 왔다. 앞으로도 AI 연구 개발에 힘을 실으며, 더 많은 조직들이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 지원하겠다”라고 밝혔다.

◆모두바른, 저자극 약산성 폼클렌징 ‘정말바른 페이셜 폼’ 출시

주니어 중심, 패밀리 클린 뷰티 브랜드 모두바른은 '정말바른 페이셜 폼'을 출시했다고 5일 밝혔다.

모두바른의 신제품 ‘정말 바른 페이셜 폼’은 불필요한 성분들은 빼고 세안에 꼭 필요한 핵심 성분들만 담아 모든 연령이 안심하고 사용할 수 있는 클렌저다.

1차 자극 테스트를 완료한 '저자극 세안제'인 모두바른의 정말 바른 페이셜 폼은 연약한 아이부터, 민감성 피부인 성인까지 안심하고 사용할 수 있는 약산성 All-Age 제품이다.

특히, 사과와 코코넛 등의 식물유래 세정성분들과 자연 유래 추출물인 일라이트 추출물, 마트리카리아 추출물, 파파야 열매 추출물, 쇠비름 추출물들이 세안 후 피부를 당김 없이 촉촉하게 유지시켜 준다.

풍부하고 밀도 높은 거품이 피부 모공 속 노폐물을 깨끗이 제거해 주는 것이 특징인 모두바른의 정말 바른 페이셜 폼은 알러젠프리 향으로 더욱 안심하고 사용할 수 있다.

모두바른 관계자는 "제품 이름에서부터 느껴지듯 어린이부터 성인까지 안심하고 사용할 수 있도록 정말 바른 원료들만 담아낸 제품이다.”라며 “마스크 착용과 봄철 급격하게 변하는 기온으로 피부가 예민해지기 쉬운 요즘, 모두바른 정말바른 페이셜 폼은 진정 및 보습 성분이 함유되어 있어 자극받은 피부를 케어하는 데 도움이 되는 제품이다."라고 말했다.

편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net