[로이슈 편도욱 기자] 기산전자가 바코드가 없는 상품을 인공지능(AI)으로 식별해 결제 과정에 연결하는 솔루션을 선보였다. 상품별 모양과 크기가 일정하지 않은 베이커리 매장을 우선 적용 대상으로 삼아 결제 자동화 시장을 확대한다는 계획이다.

‘아이 스캔(iSCAN)’은 고객이 구매할 빵을 트레이에 올리면 AI가 외형적 특징을 분석해 상품 종류를 구분하는 방식으로 작동한다. 여러 종류의 제품을 한꺼번에 올려도 각각 식별할 수 있어 상품별 바코드 스캔 절차를 줄일 수 있다.

기산전자는 자체 개발한 AI 엔진과 멀티뷰 3차원 형상정보 분석 기술을 적용했다. 회사가 제시한 성능은 약 1초의 상품 인식 속도와 99.5%의 인식 정확도다. 신규 상품을 추가할 때 필요한 학습 시간은 약 1분으로, 제품 구성이 자주 바뀌는 매장에서도 상품 정보를 신속하게 반영할 수 있도록 설계했다.

매장 운영 상황에 따라 결제 방식도 달리 적용할 수 있다. 고객이 직접 결제하는 셀프체크아웃 방식과 직원의 계산 업무를 보조하는 형태를 선택할 수 있어 혼잡 시간대나 야간 운영 등 매장 환경에 대응할 수 있다.

기산전자가 공개한 시범 운영 결과에 따르면 성수동 베이커리 천상가옥에서 솔루션 도입 전후의 연간 데이터를 비교한 결과 결제 건수는 33.8% 증가했다. 같은 기간 운영 인력에는 변동이 없었다고 회사는 설명했다.

기산전자는 바코드 부착이 어렵고 상품 형태가 다양한 베이커리 업종을 중심으로 적용 사례를 늘릴 방침이다. 현장에서 축적되는 운영 데이터와 이용자 의견을 반영해 상품 인식 기술과 서비스를 개선한다는 계획이다.

편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net