[로이슈 전여송 기자] 분당서울대병원 가정의학과 정세영 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 1차 의료기관과 대형병원 사이의 진료 기능을 보완하는 ‘1.5차 의료체계(1.5-Tier Healthcare System)’ 모델을 제안했다고 17일 밝혔다.

이번 연구에는 서울대학교 의과대학 박상민 교수 연구팀과 차지호 국회의원 등이 참여했으며 연구 결과는 네이처 포트폴리오가 발행하는 국제학술지 ‘npj Health Systems’에 지난 2일 온라인 게재됐다.

연구팀은 AI가 1차 의료에서 첫 진료 단계의 환자 분류와 의료기관 간 진료 조율, 포괄적 진료, 지속적 관리 등 네 가지 기능을 지원할 수 있다고 제시했다. AI가 진단과 치료를 직접 결정하는 것이 아니라 의료진의 판단을 보조하는 방식이다.

첫 진료 단계에서는 AI를 활용해 사진이나 검사 데이터를 분석하고 추가 진료 필요성을 판단하도록 지원하는 방안을 제시했다. 연구팀이 인용한 호주의 전향적 임상연구에서는 자동 안저 촬영과 AI 녹내장 선별검사를 받은 161명 가운데 기존에 진단되지 않았던 녹내장 환자 18명(11.2%)이 확인됐다.

진료 조율 분야에서는 전자의무기록(EMR)을 활용해 진료 의뢰서와 퇴원 요약서 작성 등을 지원하는 방안을 제시했다. 연구팀이 제시한 기존 연구에서는 EMR 데이터를 대형언어모델(LLM)에 입력해 진료 의뢰서와 퇴원 요약서를 작성한 결과 최대 99.25%의 정확도를 기록했다.

포괄적 진료와 관련해서는 기존에 촬영한 의료영상을 AI로 추가 분석하는 사례를 들었다. 미국 ‘노티파이-1(NOTIFY-1)’ 연구에서는 다른 목적으로 촬영한 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 AI로 분석해 관상동맥 석회화를 확인하고 의료진과 환자에게 알린 결과 스타틴 처방률이 기존 6.9%에서 6개월 뒤 51.2%로 증가했다.

지속적 관리 분야에서는 연속혈당측정기와 AI 기반 생활습관 관리 등을 활용한 연구 사례를 제시했다. 연구팀이 인용한 무작위 대조 임상시험에서는 제2형 당뇨병 환자의 71.0%가 약물을 사용하지 않고 정상 혈당을 유지하거나 복용 약물을 줄인 것으로 나타났다. 아랍에미리트에서 진행된 다른 연구에서는 당화혈색소 변화 폭이 일반 치료군 -0.10%, AI 관리군 -2.19%로 나타났다.

연구팀은 AI 활용 범위를 업무 위험도에 따라 구분할 필요가 있다고 설명했다. 문서 작성 등은 AI가 지원할 수 있지만 진단과 약물 처방 등 의료적 결정은 의료진이 최종적으로 확인해야 한다는 원칙을 제시했다.

또 도시 지역에서는 AI 기반 환자 분류와 문서 작성을, 의료 인력이 부족한 지역에서는 간호사와 지역보건인력이 휴대형 AI 진단 도구를 활용해 환자를 선별·의뢰하는 방안을 제안했다. 재난·분쟁 지역에서는 인터넷 연결 없이 작동할 수 있는 AI 도구를 활용하는 방안도 포함했다.

분당서울대병원 가정의학과 정세영 교수는 “이번 연구는 ‘누구나 누리는 맞춤 의료’로 가는 구체적인 청사진을 제시했다는 데 의미가 있다”고 말했다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr