[로이슈 편도욱 기자] 하이브IM(대표 정우용)은 5일, 자사의 모바일 리듬게임 ‘리듬하이브(Rhythm Hive)’가 서비스 3주년을 맞아 특별 이벤트를 진행한다고 밝혔다.
‘리듬하이브’는 약 800만 명의 누적 가입자와 약 1100만 건의 전체 다운로드 수를 기록하며 많은 이용자들로부터 환영을 받는 리듬액션 게임이다. 이 게임은 서비스 3주년을 맞이한 현재까지도 지속적인 사랑을 받아오고 있다.

이번 이벤트는 서비스 3주년을 기념하여 이용자들에게 감사의 마음을 전하기 위해 마련됐다. 이벤트는 오는 2월 17일까지 게임을 플레이하면서 다양한 보상을 획득할 수 있는 ‘플레이 이벤트’와 ‘연속 출석 이벤트’로 구성됐다.

‘플레이 이벤트’에서는 ‘스튜디오 모드’를 클리어할 때마다 누적된 기록으로 특정 횟수마다 보상을 받을 수 있다. 이 이벤트에 참여한 이용자들은 ‘멤버 선택 UR 등급 로열 뮤직 카드팩’과 ‘그룹 선택 R 등급 로열 뮤직 카드팩 3장’,‘무료골드 3333, ‘무료 하이브젬 33개’ 등 풍성한 아이템을 증정받을 수 있다.

아울러, 이벤트 기간 동안 게임에 매일 접속하는 이용자들에게는 ‘3주년 기념 스티커팩’과 ‘골드 박스’ 등 매일 다양한 아이템이 선물로 제공된다.

이 외에도, ‘리듬하이브’는 서비스 3주년을 기념하여 방탄소년단, 세븐틴, 투모로우바이투게더, 엔하이픈의 Live 테마를 전격 공개하고 있다. 해당 이벤트를 통해 아티스트의 비주얼과 함께 강력한 성능을 제공하는 'Live 카드'를 만날 수 있으며, 지난 2022년~ 2023년에 출시된 XR등급의 테마 선택권을 획득할 수 있는 ‘이벤트 퀘스트’도 성황리에 진행 중이다.
◆ 영화 ‘비욘드 유토피아’ 개봉 5일차, 박스오피스 12위 네이버 평점 9.59 달성

지난 1월31일 북한을 탈출하려는 사람들의 목숨을 건 위험한 여정과 이들을 돕는 김성은 목사의 헌신적인 이야기를 생생하게 담은 영화 ‘비욘드 유토피아’가 개봉 후 꼭 봐야 하는 영화로 거센 입소문을 타고 있다.

영화를 본 관객들은 “가슴 먹먹한 다큐네요. 보는 내내 긴장하고 마음 아팠습니다”, “전 국민이 봐야 할 영화. 맘이 아프네요”, “지옥으로부터의 목숨 건 탈출을 가슴 졸이며 보게 만드는 생생한 실시간 여정. 올해의 다큐 영화라 할만한 대단한 작품”, “북한의 실상이 훨씬 더 충격적이고, 기가 막혀서 보는 내내 깊은 탄식이 절로 나왔고, 그 어떤 영화보다도 눈물 나는 영화”, “우리가 직면해야 할, 아주 가까운 곳의 현실”, “북한의 현실을 비춰 볼 수 있는 거울이며 하루하루의 감사함을 느끼게 해주는 영화”, “영화가 끝나고도 한참 동안 먹먹하네요. 이게 현실이라니… 많은 분들이 보셨으면 좋겠어요” 등 뜨겁게 반응하며 입소문 열풍이 일고 있다.

◆ 알체라, 국내 최대 영상처리 및 이해 학술 대회 논문상 수상

알체라(KOSDAQ 347860; 대표 황영규)는 2일, 알체라 기업부설연구소 연구진이 제주도에서 개최된 ‘제36회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 2024 (Image Processing and Image Understanding, 이하 IPIU 2024)’에서 장려상을 수상했다고 밝혔다.
IPIU 2024는 한국컴퓨터비전학회, 한국방송・미디어공학회, 한국멀티미디어학회, 한국정보과학회, 대한전자공학회 및 한국통신학회가 공동으로 주최하며 ▲영상 처리, ▲영상 이해, ▲패턴 인식, ▲영상부호화, ▲기계학습 등의 영상인식 AI 분야에서는 국내 최대의 학술 대회다.

알체라 연구진은 ‘멀티 모달 학습을 사용한 메타 프롬프트 엔지니어링 기반의 얼굴 위조 판별’ 논문에서 얼굴 위조 판별 기술 성능에 영향을 미치는 데이터를 NLP, Vision기술을 활용, 학습시켜 멀티 모달(Multi Modal)모델 고도화에 토대를 마련하였으며, 정형 데이터를 비정형 데이터로 활용하는 방법론을 제안함으로써, 고도화된 메타 프롬프트 엔지니어링 (Meta Prompt Engineering, MPE) 기법을 제안했다.

알체라가 논문에서 발표한 주요 기술은 얼굴 위조 판별의 성능에 중대한 영향을 미치는 다양한 빛, 배경, 인종, 취득 기기의 종류 등에 대응하기 위해 자연어 처리 기술과 Vision AI를 결합한 학습 방법이다. 이를 통해 얼굴 위조 여부와 같은 기본적인 정보 뿐만 아니라 학습 데이터로부터 취득할 수 있는 여러 메타 데이터를 기반으로 한 프롬포트 엔지니어링을 통해 교차 도메인에서 높은 성능을 구현, 이를 통해 *HTER(Half Total Error Rate), *AuC(Area under the ROC Curve), *TPR@FPR=1%(True Positive Rate at 1% False Positive Rate) 지표에서 향상된 결과를 선보였다.

편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net