[로이슈 편도욱 기자] 메타보라 싱가폴(구 보라네트워크, 대표 송계한)은 7일 블록체인 네트워크인 니어 프로토콜과 업무 협약을 체결했다고 밝혔다.

양사는 6일 오전(미국 동부 시간 기준) 미국 덴버에서 진행된 ‘이드덴버’ 행사에서 업무 협약 체결을 발표하고 향후 생태계 확장 방향성을 공개했다.

메타보라 관계자는 "메타보라 싱가폴과 니어 프로토콜은 이번 전략적 협업 관계 구축을 통해 ▲ 글로벌 스포츠 IP(지식재산권, Intellectual Property) 기반 웹3 게임 공동 개발, ▲ 크로스체인 유동성 강화를 위한 공동 연구 및 개발, ▲ 양사의 글로벌 인지도 및 웹 3 네트워크 강화 상호 지원, ▲ 글로벌 공동 마케팅 및 이벤트 추진 등을 함께 진행하며 글로벌 웹3 사업 역량을 강화해 나간다는 계획이다"라고 전했다.

이어 "메타보라 싱가폴과 업무 협약을 맺은 니어 프로토콜은 빠른 속도와 높은 보안성 그리고 높은 확장성이 특징인 레이어1 블록체인 네트워크로, 스위스 비영리 재단인 니어(NEAR)가 개발 및 운영을 총괄하고 있다"라고 밝혔다.

특히, 자체 생태계 성장을 위해 약 1조 1,500억 원에 육박하는 생태계 펀드를 운용하고 있으며, 우수한 개발진의 기술력을 인정받아 앤드리슨 호로위츠(a16z), 코인베이스(Coinbase) 벤처스, 멀티코인(Multi Coin) 캐피탈, 해시드(Hashed) 등 유수의 투자자로부터 투자를 유치한 바 있다.

메타보라 싱가폴의 임영준 CBO는 “최근 국내외 시장에서 활약하고 있는 니어 프로토콜과의 파트너십을 통해 웹3 시장에서 BORA 생태계의 또 다른 확장을 기대한다”며, “유수의 글로벌 플랫폼들과 함께 BORA 콘텐츠의 가능성을 지속적으로 키워나가겠다고 전했다.

NEAR 재단의 사업개발 총괄인 로비 림(Robbie Lim)은 "양사간 파트너쉽을 통해 NEAR의 핵심 목표 중 하나인 한국 게임 생태계의 유망한 프로젝트와 협업과 크리에이터들의 NEAR 생태계 합류를 도모할 수 있을 것으로 기대한다"며, "니어 프로토콜이 웹3 게임 생태계 대표 레이어1이 되기 위한 중대한 진전이라고 생각한다" 말했다.

한편, 메타보라 싱가폴은 지난 12월, 사명을 보라네트워크(BORANETWORK)에서 메타보라 싱가폴(METABORA SINGAPORE PTE. LTD.)로 변경하고 BORA의 글로벌 생태계 확장을 위해 메인넷인 클레이튼과 더불어 폴리곤, 니어 프로토콜 등 다양한 글로벌 플랫폼들과 지속적으로 협업 관계를 확장하고 있다.

◆지브라 테크놀로지스, “아태지역 밀레니얼 세대 80%, 자동차 제조공정에 투명성 기대”

지브라 테크놀로지스가 ‘자동차 생태계 비전 스터디’ 보고서 결과를 발표했다. 해당 보고서에 따르면, 자동차 제조 과정 전반에 걸쳐 지속 가능성과 투명성에 대한 소비자의 요구가 증가하고 운영 및 공급망의 디지털화에 대한 운송 차량 관리자의 요구가 커지자 이를 충족하기 위해 자동차 제조업체가 부담감을 느끼고 있는 것으로 나타났다.

급변하는 경제 상황 속에서도 자동차 제조업체들은 기술 혁신에 투자할 준비를 갖춘 것으로 드러났다. 10곳 중 7곳(전 세계 74%, APAC지역 69%)이 2023년 기술에 대한 지출을 늘릴 것으로 예상되며, 10곳 중 6곳(전 세계 67%, APAC 지역 63%)이 제조 인프라에 대한 지출을 늘릴 계획이라고 밝혔다.

자동차 생태계 비전 스터디 보고서에는 2022년 8월부터 9월까지 전 세계 1,336명의 업계 의사결정권자, 운송 차량 관리자 및 소비자를 대상으로 실시된 설문조사 내용이 포함됐다. 아시아 태평양(APAC) 지역에서는 중국, 일본, 인도 및 한국 대상으로 설문조사가 실시됐다.

◆KAIST, 생생한 3차원 실사 이미지 구현하는‘메타브레인’ 개발

KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 유회준 교수 연구팀이 실사에 가까운 이미지를 렌더링할 수 있는 인공지능 기반 3D 렌더링을 모바일 기기에서 구현, 고속, 저전력 인공지능반도체인 메타브레인(MetaVRain)’을 세계 최초로 개발했다고 7일 밝혔다.

연구팀이 개발한 인공지능 반도체는 GPU로 구동되는 기존 레이 트레이싱 기반 3D 렌더링을 새로 제작된 AI 반도체 상에서 인공지능 기반 3차원으로 만들어, 기존의 막대한 비용이 들어가는 3차원 영상 캡쳐 스튜디오가 필요없게 되므로 3D 모델 제작에 드는 비용을 크게 줄이고, 사용되는 메모리를 180배 이상 줄일 수 있다. 특히 블렌더(Blender) 등의 복잡한 소프트웨어를 사용하던 기존 3D 그래픽 편집과 디자인을 간단한 인공지능 학습만으로 대체하여, 일반인도 손쉽게 원하는 스타일을 입히고 편집할 수 있다는 장점이 있다.

편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net