[로이슈 전여송 기자] 서울대병원이 필수의료 인공지능과 유전자치료, 희귀 유전질환, 지역 암관리 분야 연구개발을 추진한다고 밝혔다.

서울대병원은 보건복지부와 한국보건산업진흥원 K-헬스미래추진단이 지원하는 ‘한국형 ARPA-H 프로젝트’에서 2개 과제의 주관기관과 2개 과제의 공동연구기관으로 선정돼 총 4개 과제에 참여한다.

한국형 ARPA-H 프로젝트는 기존 연구개발 방식으로 해결하기 어려운 보건의료 분야 문제를 대상으로 연구를 지원하는 국가 연구개발 사업이다.

서울대병원이 주관하는 과제는 지역·필수·공공의료 확장을 위한 에이전틱 AI 오케스트레이션 생태계 구축 및 실증 ‘CHAIN’과 한국인 유전성 망막질환 다빈도 변이 대응 원루프형 유전자교정 정밀치료 플랫폼 개발이다.

CHAIN 과제는 마취통증의학과 이형철 교수(헬스케어AI연구원장)가 총괄 연구책임자를 맡아 2030년 말까지 4년 6개월간 총 146억5000만원 규모로 추진한다. 1단계 사업비는 31억5000만원이다.

서울대병원과 강원대병원, 충남대병원, 경북대병원, 전북대병원, 건국대병원 등 6개 대학병원과 아크릴, 인프메딕스 등 총 8개 기관이 컨소시엄을 구성했다. 연구팀은 업무를 계획하고 수행하는 의료 에이전트 플랫폼을 구축해 5개 권역 책임의료기관 등에서 실증할 계획이다.

연구에는 서울대병원이 원내에서 운영해 온 인공지능 플랫폼 ‘스누하이(SNUH.AI)’의 구조를 컨소시엄으로 확대하고 환자의 원본 데이터를 병원 내부에 유지하는 ‘소버린 의료 AI’ 설계를 적용한다. 연구팀은 2027년 말까지 플랫폼 개발을 완료한 뒤 실증을 거쳐 2030년까지 누적 1000개의 검증된 의료 에이전트를 공개·보급할 예정이다.

유전성 망막질환 유전자교정 과제는 소아안과 김정훈 교수 연구팀이 주도한다. 서울아산병원, 울산의대, 연세의대, 충남대, 알티큐어, 한국생명공학연구원 등이 참여하며 2026년 7월 연구에 착수했다. 단계평가를 거쳐 최대 80억원의 연구비를 지원받아 2030년 말까지 진행할 예정이다.

연구팀은 한국인 유전성 망막질환의 주요 원인 유전자 변이를 선별하고 롱리드 전장유전체분석 기술을 활용해 구조 변이를 분석할 계획이다. 이를 토대로 AAV8 전달체 기반 염기교정과 프라임교정 기술을 환자 유래 오가노이드와 동물 모델에서 검증해 전임상 근거자료를 구축하는 것을 목표로 한다.

서울대병원은 공동연구기관으로도 2개 과제에 참여한다. 서울대 산학협력단이 주관하는 ‘유전질환 환자 국내 임상 데이터 기반 N-of-many 유전자교정 치료제 개발’에서는 서울의대 배상수 교수 연구팀과 서울대병원 임상유전체의학과 문장섭 교수가 공동연구책임자로 참여한다. 국내 희귀 유전질환 환자의 임상 데이터를 연계해 유전자 편집 도구를 개발하고 진단과 치료를 연계하는 rD2T 플랫폼 구축을 추진한다.

부산대병원이 주관하는 ‘NEXUS’ 과제에는 융합의학과 이현훈 교수팀이 참여한다. 다기관 암 표준 데이터 모델과 보안 거버넌스 체계를 구축하고 지역과 수도권 상급병원 간 AI 기반 다학제 협진 모델과 암 환자 재발 위험 조기 예측 모델을 실증할 계획이다.

백남종 서울대병원 병원장은 “필수의료 AI 에이전트 인프라와 초정밀 유전자치료 플랫폼을 구축해 미래 보건의료 원천기술을 선도해 나가겠다”며 “공동연구로 참여하는 희귀 유전질환 극복 및 지역 완결형 암 네트워크 사업에서도 서울대병원의 데이터와 임상 역량을 활용해 첨단 보건의료 안전망 구축에 기여하겠다”고 밝혔다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr