구체적으로, 전력거래소는 재생E 출력 변동에 신속하게 대응하기 위해 올해 AI(Chat GPT)를 전력수급 대응 업무에 본격적으로 적용하였다. 이를 통해 기존 수동으로 진행되던 복잡한 데이터 처리를 자동화하였고, 전력계통 운영 상황을 자체적으로 인식하고 직접 시간대별 발전기 출력을 조정하는 코드를 Chat GPT로 생성하였다. 그 결과 다양한 시나리오 기반(기존 1개→최대 6개)으로 정확하고 민첩한 전력수급계획을 수립할 수 있었으며, 역대 최고 하계 전력피크 (8월 7일 93,615MW)에도 빈틈 없는 전력공급을 유지할 수 있었다.
다음으로는, 전력거래소가 제공하는 공공 전력 데이터에 RPA 자동화 기술을 접목한 사례가 소개되었다. 전력시장 통계작성에 필요한 기초자료는 50개 이상의 항목으로 구성되어 있으며, 과거 정산에 대한 수정이 발생할 경우 매번 수동으로 모든 자료를 추출 및 가공하였으나, RPA(Robotic Process Automation) 시스템의 개발·적용을 통해 자료 추출에서 통계작성까지 모든 과정을 자동화했다. 그 결과 통계 작성 시간의 80%를 단축하고 인적 오류 가능성을 제거하여 기존 연 1회 제공하던 전력시장 세부 통계를 월 1회 제공함으로써 민간 소규모 사업자 및 신사업 참여자 등 고객의 공공데이터 활용성을 극대화했다.
한편, 전력거래소는 지난 3월, 디지털 고도화를 위한 전사 업무 ICT 혁신 T/F를 발족하고 클라우드, RPA 자동화의 전사적 도입과 ERP 시스템의 고도화를 추진중이며, 고객서비스 제고를 위한 AI 콜센터를 2024년도까지 구축할 계획이다.
채영진 전력거래소 기획처장은 “RPA를 활용한 공공데이터 제공은 효율성 향상과 서비스 혁신의 성공적 사례”라며 “전력거래소는 향후 지속적으로 첨단 기술을 활용한 대국민 서비스 향상을 추진할 것이며, 전력부문의 공공 생산성 향상을 선도할 것”이라고 말했다.
