[로이슈 전여송 기자] 분당서울대학교병원은 인공지능을 활용해 관상동맥조영술의 방사선 피폭량을 줄이는 기술을 개발하고 상용화를 추진한다고 20일 밝혔다.

이번 기술은 관상동맥조영술 과정에서 발생하는 방사선 노출을 줄이면서 영상 품질을 유지하는 것을 목표로 한다.

분당서울대병원 순환기내과 강시혁 교수팀은 해당 기술이 과학기술정보통신부 ‘딥사이언스 창업 기획 과제’에 선정됐다고 설명했다.

관상동맥조영술은 심근경색과 협심증 등 관상동맥질환의 진단과 치료에 활용되는 검사로, 초당 약 15프레임의 영상을 구현하기 위해 높은 강도의 X선을 사용한다.

이로 인해 환자와 의료진이 방사선에 노출되는 문제가 지속적으로 제기돼 왔다.

연구팀은 영상 프레임을 초당 7.5프레임 수준으로 낮추고, 생성형 인공지능 기반 프레임 보간 기술을 적용해 손실된 중간 영상을 복원하는 방식을 적용했다.

이를 통해 실제 촬영 시 방사선 사용량을 줄이면서도 임상에서 요구되는 수준의 영상 연속성과 해상도를 확보하는 데 초점을 맞췄다.

또한 생성형 인공지능 적용 과정에서 발생할 수 있는 영상 왜곡 문제를 줄이기 위해 ‘흐름 일치’ 기반 학습 기법을 활용해 영상의 일관성과 안정성을 확보하도록 설계했다.

해당 기술은 창업 기획과 기술 고도화, 연구개발 단계 등을 거쳐 상용화를 추진할 계획이다.

연구팀은 기술 개발을 기반으로 임상 적용과 사업화 가능성을 함께 검증한다는 방침이다.

강시혁 분당서울대병원 순환기내과 교수는 “관상동맥조영술의 방사선 노출을 줄이기 위한 연구가 이어져 왔지만 기존 방식에는 한계가 있었다”며 “인공지능을 활용한 영상 처리 기술을 통해 환자와 의료진의 안전을 개선하는 방안을 제시하겠다”고 말했다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr