[로이슈 전여송 기자] 차 의과학대학교 분당차병원(원장 윤상욱)이 지난 11일 임직원을 대상으로 진행한 '2026년 AI·데이터 활용 경진대회' 시상식을 개최했다고 12일 밝혔다.

이번 경진대회는 병원에 축적된 임상·경영 데이터와 인공지능(AI) 기술을 활용해 임상 연구 모델과 병원 업무 개선 과제를 발굴하기 위해 마련됐다. 의료진과 진료지원·행정 부서 임직원이 참여했으며, 활용 데이터와 목적에 따라 2개 부문으로 나눠 진행됐다.

트랙1은 임상의료진이 참여해 임상 및 연구 분야에 적용할 AI·데이터 기반 연구 모델을 제안하는 방식으로 운영됐다. 트랙2는 진료지원과 행정 부서 임직원들이 부서별 데이터를 활용해 업무 절차와 병원 운영 효율성을 개선하는 과제를 제출했다.

심사는 병원 주요 임원진과 차병원 특허실, 차 의과학대학교 연구교수 등 관련 분야 전문가들이 맡았다. 창의성과 실현 가능성, 현장 활용 가치 등을 기준으로 평가했다.

트랙1에서는 서류 심사와 대면 발표를 거쳐 12개 팀이 수상했다. 대상은 'AI 기반 담도암 환자의 맞춤형 선행항암치료 횟수 예측 모델 개발'을 제안한 외과 정의혁·양석정·강인천 교수팀이 차지했다.

해당 연구는 실제 담도암 환자의 치료 데이터를 바탕으로 종양 상태와 영양·염증 지표 등을 AI로 분석해 수술 전 필요한 항암치료 횟수를 예측하는 모델을 개발하는 내용이다. 연구팀은 향후 모델 개발과 검증을 거쳐 환자별 항암치료 기간과 수술 시점 결정에 활용할 계획이다.

최우수상은 소화기내과 서준영 교수팀과 정형외과 이순철 교수팀이 수상했다. 서준영 교수팀은 임상데이터웨어하우스(CDW)에 축적된 환자 진료 정보를 활용해 소화성 궤양 출혈 환자의 위험도와 중증도를 분류하는 임상의사결정지원시스템(CDSS) 기반 AI 모델을 제안했다.

이순철 교수팀은 신생아의 다리 정렬 상태를 자동 측정하고 성장 후 내반슬이나 외반슬 발생 가능성을 예측하는 AI 모델 개발 과제를 발표했다. 성장 과정에서 발생할 수 있는 다리 변형 위험을 조기에 파악하고 반복 검사 필요성을 줄이는 데 활용하는 것이 목표다.

병원 운영과 업무 절차 개선을 다룬 트랙2에는 총 43개 작품이 출품됐으며, 이 가운데 12개 팀이 2차 본선 발표평가에 진출했다.

대상은 재활의학팀 우경석 팀의 '감각 발달(Sensory Profile) 평가 전산화 개발 및 AI 데이터 기반 검사일정 자동배정 시스템'이 수상했다. 감각 발달 평가 업무를 전산화하고 AI를 활용해 검사 일정을 자동 배정하는 과제다.

최우수상은 원무 김영종 팀의 'SMART WARD: 병상 자동배정 고도화'와 건강증진센터 강태원 팀의 'AI 기반 건강검진 프로세스 개선 및 운영 효율화 시스템'이 각각 선정됐다.

이날 시상식에는 한국보건복지인재원 은민수 원장과 오현복 실장, 한국보건의료정보원 정집민 단장, 차병원 윤도흠 의료원장, 김재화 특임원장 등이 참석했다. 카카오헬스케어 황희 대표의 'AI-Native EHR' 초청 강연과 대상 수상팀의 과제 발표도 진행됐다. 행사장에는 주요 출품작을 소개하는 전시 공간이 마련됐다.

한편 분당차병원은 보건복지부와 한국보건복지인재원이 추진하는 '의료 AI 직무교육사업' 수행기관으로 선정돼 의료진과 임직원을 대상으로 AI 활용 교육을 진행했다. 이번 경진대회는 해당 교육과 연계해 임상 연구와 병원 업무에 적용할 과제를 발굴하는 방식으로 운영됐다.

분당차병원은 향후 경진대회에서 발굴한 과제의 병원 시스템 적용을 검토하고, AI·데이터 활용 교육과 실무 적용을 연계해 의료서비스 및 병원 운영 절차를 개선할 계획이다.

분당차병원 이성환 연구부원장은 "발굴된 우수 아이디어와 모델을 병원 시스템에 적극 반영하여 스마트 병원으로서의 입지를 다지고 환자 중심의 의료 서비스를 한층 강화하겠다"고 밝혔다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr