[로이슈 전여송 기자] 한국전기안전공사는 인공지능을 활용해 전기화재 원인을 판별하는 ‘인공지능 용융흔 판별 앱’을 개발해 운영하고 있다고 6일 밝혔다.

전기안전공사 전기재해연구센터가 개발한 이 앱은 화재 현장에서 촬영한 전선 이미지를 축적된 데이터와 비교·분석해 전기화재 원인을 판별하는 방식이다. 조사관이 휴대용 현미경과 연동된 스마트폰으로 녹은 흔적이 남은 전선을 촬영하면 판별 결과와 감정서를 메일과 문자로 받을 수 있다.

전기안전공사에 따르면 기존에는 전기화재 원인 판별에 최장 10일이 걸렸지만 앱을 이용하면 10초 안에 1차 판별 결과를 확인할 수 있다.

해당 앱은 2023년부터 전기안전공사 사업소와 전국 소방서 90여 곳에서 활용됐으며 올해 3분기까지 약 5700건의 전기화재 원인 판별에 사용됐다. 현장에서 판별한 자료는 다시 데이터로 축적해 인공지능 학습에 활용하고 있다.

공사는 인공지능과 전문가의 판별 결과가 다른 사례를 별도로 관리하고 10만장 이상의 이미지를 학습시켰다고 설명했다. 공사 측에 따르면 앱의 판별 정확도는 95%이며 앱을 사용한 소방 화재조사관을 대상으로 한 조사에서는 96.7%가 해당 앱을 신뢰한다고 응답했다.

인공지능을 활용한 1차 판별을 통해 정밀감정이 필요한 사례를 현장에서 선별하는 데도 활용하고 있다. 공사는 이를 통해 정밀감정에 필요한 인건비 등 약 140억원을 절감했다고 설명했다.

전기안전공사에 따르면 2025년 전기화재 가운데 원인을 규명하지 못한 미확인 단락은 36.5%를 차지했다. 공사는 향후 해당 앱을 전국 소방서와 경찰, 국립과학수사연구원, 보험·감정 분야 등에서 활용할 수 있도록 지원하고 30만장의 데이터를 추가로 수집할 계획이다.

한국전기안전공사 남화영 사장은 “인공지능을 활용해 전기화재 원인조사의 객관성과 신속성을 높일 수 있게 됐다”라고 밝혔다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr