[로이슈 전여송 기자] 한국서부발전은 인공지능을 활용해 발전용 유연탄의 선박 운항부터 하역, 저탄장 재고까지 연계해 관리하는 ‘유연탄 수입·재고 통합관제시스템’을 구축했다고 6일 밝혔다.

서부발전은 지난달 30일부터 해당 시스템 운영을 시작했다. 기존에 담당자의 경험과 엑셀 집계 등을 활용하던 연료 수급 관리 과정에 선박 운항과 외항 대기, 하역, 재고 데이터를 연계한 예측 기능을 적용한 것이다.

시스템은 지난 6월 구축한 ‘선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)’의 적용 범위를 외항 대기와 하역, 저탄장 재고 관리까지 확대한 것으로 선박 수송, 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 유연탄 수입 과정을 6개 모듈로 구성했다.

선박자동식별장치(AIS)를 활용해 선박 위치를 30분마다 갱신하고 생성형 인공지능으로 도착 예정 시간을 예측한다. 외항 대기 단계에서는 대기 순번과 조석·기상 조건을 반영해 접안 시점을 산출하며 하역 진행 상황과 탄종별 재고도 관리한다.

각 단계의 예측 결과를 연결하는 ‘연쇄 예측’ 기능도 적용했다. 선박 도착이 지연될 경우 외항 대기와 접안, 하역 완료를 거쳐 저탄장 재고 전망까지 다시 계산하는 방식이다. 회사 측에 따르면 이를 통해 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 예측하고 재고가 안전 기준 아래로 내려갈 것으로 예상될 경우 경보를 제공한다.

종합관제 화면에서는 재고 수준과 선박별 진행 상황, 향후 재고 전망, 부서별 조치 사항 등을 확인할 수 있다. 기존 엑셀과 이메일을 활용한 데이터 집계·보고 과정도 자동화했다.

시스템은 외부 용역 없이 서부발전 연료 조달 부서와 인공지능 전환 부서가 공동으로 자체 개발했으며 태안발전본부가 발전 데이터 제공과 운영 검증을 맡았다. 생성형 인공지능에는 소수의 예시 데이터를 활용하는 퓨샷(Few-shot) 방식을 적용했다.

서부발전은 향후 사용자 교육과 운영 데이터 축적을 통해 예측 정확도를 높이고 다른 발전사와 시스템을 공유하는 방안을 협의할 계획이다. 핵심 기술인 ‘선박 도착 예측·알림 알고리즘’에 대해서는 특허 출원을 추진하고 있다.

이정복 서부발전 사장은 “유연탄 수입·재고 통합관제시스템은 선박 운항부터 저탄장 재고까지 연료 수급 전 과정을 정보화한 지능형 연료 운영체계”라고 말했다.

전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr